Reconhecimento facial

Resumo

Existem vários algoritmos utilizados para a detecção facial, dentre eles podemos citar o do tipo Geométrico, um dos mais utilizados e intuitivos, onde é construído marcos nas imagens (posições), o mesmo é muito eficiente contra mudanças de iluminação, é o mais utilizado no reconhecimento facial. Podemos citar também o Eigenfaces, que utiliza como método o PCA (Principal Componente Analysis), nesse método é selecionado apenas os atributos mais importantes da imagem e o restante é descartado.

Dando sequência nos tipos de algoritmos podemos mencionar também o Machine Learning, onde é utilizada uma base de dados para treinamento e teste, submetendo uma series de imagens e o classificador automaticamente vai aprendendo a identificar o que é uma face. Por fim temos o Cascade (Cascada – Viola Jones), nesse tipo são aplicados filtros retangulares, somando pixel a pixel e fazendo a média entre áreas positivas e negativas, o que resulta na detecção das características de cada pixel, assim podendo agrupar o pixel ao padrão que ele pertence, fazendo com que seja possível detectar o objeto desejado.